Выбывшая (1 сезон)

Сериал основан на реальных событиях, которые потрясли американское технологическое сообщество в 2010-х годах. Главная героиня — Элизабет Холмс, выпускница Стэнфордского университета, которая в 19 лет бросила обучение, чтобы основать стартап Theranos. Компания обещала революцию в сфере медицинской диагностики: по словам Холмс, ее разработка позволяла проводить полный спектр анализов по всего одной капле крови, получать результат за несколько часов и делать это в несколько раз дешевле, чем существующие лаборатории. Идея быстро привлекла внимание инвесторов, и за несколько лет Theranos оценили более чем в 9 миллиардов долларов, а сама Холмс стала самой молодой Self-Made миллиардершей в истории США. Сериал показывает, как за фасадом громких заявлений и блистательного имиджа гениальной предпринимательницы скрывались системные проблемы: разработка Theranos не работала так, как обещала, а все попытки сотрудников предупредить руководство о недостатках технологии пресекались. Создатели проекта не ограничиваются перечислением фактов обмана, они показывают путь Холмс от амбициозной студентки до фигуры, которая попала в один из самых крупных корпоративных скандалов в истории США, разобрав, какие факторы позволили обману существовать так долго. Ключевую роль в проекте играет Аманда Сайфред, которая исполнила роль Элизабет Холмс. Актриса точно передает харизму, обаяние и внутреннюю жесткость героини, не сводя ее образ к карикатуре мошенницы. В проекте также сыграли такие актеры, как Натали Дил, Стивен Амер, Мэрию Дилл, которые создают правдоподобные образы сотрудников компании, инвесторов и журналистов, которые пытались разобраться в том, что происходит за закрытыми дверями Theranos. Сериал был высоко оценен критиками и получил несколько премий «Золотой глобус» и «Эмми», включая награду Аманде Сайфред за лучшую женскую роль в мини-сериале или телефильме. Проект подойдет всем, кто интересуется реальными историями о технологических стартапах, корпоративных скандалах, а также биографическими драмами, в которых разбираются механизмы того, как масштабные обманы становятся возможными в системе, которая должна их предотвращать.